פלטפורמת ניהול עבודה · SaaS פרודקטיביות· תל אביב (אלוף קלמן מגן)·כ-2,500 בעולם · רוב העובדים בישראל
monday.com היא חברת SaaS ישראלית נדירה שעושה reverse-dogfooding על המוצר שלה גם בצד הגיוס: המשרות יושבות על Comeet (ש-monday רכשה ושילבה), ולכן ה-CV parser מתנהג בדיוק כמו ה-ATS של Comeet שמגיע ללקוחות. מחזורי ג׳וניור בהנדסה ובפרודקט מרוכזים ב-R&D התל אביבי, שם מהנדסים בכירים מובילים את רוב הסבבים ומעריכים יכולת לנסח השפעה על המשתמש יותר ממהירות אלגוריתמית.
תפקידי SWE למתחילים פתוחים ב-R&D של monday, בעיקר במשרה מלאה. בניית פיצ'רים end-to-end (UI עד database) במוצר הראשי וגם במוצרי CRM ו-Dev החדשים. הגיוס רץ באופן רציף דרך ה-Comeet ולא במחזורים קבועים.
התאמה
תואר ראשון במדמ"ח או תיק עבודות מקביל מבוטקאמפ / לימוד עצמי. עדיפות למועמדים עם עבודה שהוצאה לאוויר — אפילו פרויקטי צד עם משתמשים אמיתיים. אנגלית חובה, עברית מועילה.
לוח זמנים
משרה מלאה · היברידי (ימים נקבעים לפי הצוות) · משרד תל אביב מרכזי בלוח הזמנים.
הגיוס למתחילים ב-monday.com מרוכז בתל אביב. סטודנטי מדמ"ח מתל-אביב, IDC, הטכניון ובר-אילן שולטים במחזורי ההנדסה, יחד עם בוגרי בוטקאמפ שקורות החיים שלהם מובלים בפרויקטים מוגמרים. בצד הפרודקט, monday מגייסת גנרליסטים בעלי שטף טכני יותר מאשר PMs עם מסגרות MBA עמוקות — "היכולת לחשוב על השפעה על המשתמש" מנצחת "היכולת לבנות roadmap ל-12 חודש". צוות ה-AI Engineering שאחרי 2025 גדל במהירות ומושך כעת מועמדים עם ניסיון בכלי LLM מכל רקע. שטף באנגלית הוא חובה; עברית עוזרת בטקסי צוות אך לא מהווה מסנן.
תהליך הקליטה
הצינור עובר ב-Comeet — המוצר של monday עצמה, שצוות הגיוס משתמש בו כנתיב הקלט הקנוני לקורות חיים. אחרי סינון קורות חיים (בדרך כלל 5–10 ימים בנפח הגיוס של monday), מועמדים פוגשים משימת בית או קידוד חי, תלוי בצוות. הפאנל הטכני יוצא דופן: מהנדסים בכירים מובילים את רוב הסבבים, והרף מדגיש הפשטות נקיות ויכולת לנסח השפעה על המשתמש יותר ממהירות אלגוריתמית. שינון Leetcode לבד נוטה להיכשל כאן. סבב תרבות עם מנהל ושיחה נוספת חוצת תפקודים סוגרים את התהליך. סך הזמן מהגשה לקבלה: בדרך כלל 3–5 שבועות. ה-ATS של Comeet חושף את הפרופיל למספר צוותים בו זמנית כשמזוהה התאמה — הגשה למשרה אחת יכולה לנתב לשתיים-שלוש משרות קרובות, מצב חריג בחברות SaaS ישראליות.
קורות חיים ל-monday.com — מה לכלול
התחילו את קורות החיים בפרויקט שמגיע למשתמשים אמיתיים, גם קטן. הסוקרים הבכירים ב-monday מעריכים השפעה מוגמרת יותר מציוני קורסים.
TypeScript / React / Node בקורות חיים זה קנוני. ה-frontend של monday כבד מאוד ב-TS, וקורות חיים בלי שום ניסיון בצד ה-JS עוברים סינון איטי יותר.
אם בניתם משהו עם monday.com עצמו (apps, integrations, automations) — ציינו. זה שובר שוויון משמעותי שכמעט אף מועמד לא חושב להזכיר.
חשיפה ל-AI / LLM הפכה לסיגנל גיוס, לא רק nice-to-have. צוות ה-AI Engineering שאחרי 2025 מחפש מפורשות מועמדים עם LangChain, LlamaIndex, או כלי agents.
לתפקידי PM — החליפו ניסוח MBA ("alignment אסטרטגי", "תיעדוף roadmap") במוצרי מחקר משתמשים קונקרטיים שהפקתם. הרף ל-PM ב-monday אמפירי, לא תיאורטי.
הדגישו שיתוף פעולה חוצה תפקודים. התרבות של monday מעריכה במפורש "יכולת לעבוד עם design + engineering + data" יותר מאשר מומחיות אנכית עמוקה.
טעויות שגורמות לסינון
ציון שפות רבות בלי עומק. הפאנלים ב-monday לוחצים חזק על שפה אחת; רוחב בקורות חיים בלי דוגמת עומק נראה שטחי.
קורות חיים בעברית בלבד. המוצר של monday גלובלי ואנגלית-קודם; קורות חיים בעברית בלבד מנותבים למסלול משני איטי יותר.
קורות חיים של PM שנראים כמו תבנית McKinsey. הגיוס ל-PM ב-monday נשלט על ידי מהנדסים-לשעבר ומעצבים-לשעבר; מסגור עתיר framework נקרא כלא-מתאים.
מסגור גנרי "מעוניין/ת ב-monday בגלל הצמיחה". המגייסים מחפשים מפורשות מועמדים שיכולים לנקוב במוצר או פיצ'ר ספציפיים שהשתמשו בהם.
הסתמכות יתר על Leetcode. הסבב הטכני מדגיש קוד נקי וניסוח השפעה; מהירות אלגוריתמית לבד מספקת מתחת לציפיות.
תובנות שלא תמצאו באתר הקריירה
הגיוס ב-monday.com רץ על Comeet — אותו מוצר ש-monday שילבה אחרי הרכישה. זה אומר שהתנהגות ה-CV parser זהה ל-ATS של Comeet שמגיע ללקוחות, ניתנת לצפייה ולחיזוי, ומאפשרת למועמדים לכוונן את הקורות חיים לכל ה-quirks המוכרים של ה-parser.
עובדי monday.com בתל אביב נותנים בממוצע 4.4 מתוך 5 (350+ ביקורות), כש-91% ממליצים על החברה לחבר — מובהק מעל הדירוג הגלובלי של monday (78%). תרבות המשרד הישראלי שונה מהותית מתרבות הסניפים בארה"ב.
צוות ה-AI Engineering שאחרי 2025 הוא אחד הצוותים הצומחים הכי מהר ב-monday, ומושך ג׳וניורים עם רקע בכלי LLM מחוץ למסורת ההנדסת SaaS. זו אחת מחברות ה-SaaS הישראליות הבודדות עם מסלול "AI Engineering" מפורסם למתחילים.
מהנדסים בכירים מובילים את רוב הסבבים הטכניים, לא ראיינים סטנדרטיים. הרף מדגיש "יכולת לחשוב על השפעה על המשתמש" יותר מאשר טחינת אלגוריתמים — מסנן משמעותי שמתגמל בוני מוצר פרקטיים על פני מועמדים שאומנו ב-Leetcode.
ביקורות Glassdoor מצביעות שוב ושוב על קצב אינטנסיבי ו"אין איזון בית-עבודה" לצד הדירוג התרבותי הגבוה. מועמדים שדוחפים להתחייבות מפורשת לשעות משרד בשלב ההצעה נוטים לקבל פחות בנגוסיאציה לעומת מי שמובילים בשאיפת פרויקט.
monday מגייסת גנרליסטים לתפקידי PM ולא ספציאליסטים — שטף טכני חזק + שיתוף פעולה חוצה תפקודים מנצחים מומחיות framework בסגנון MBA. מועמדים עם רקע הנדסי או עיצוב מצליחים יותר באחוז קבלה מאשר מועמדי מסלול PM-טהור.
קורות חיים שלך מתאימים ל-monday.com?
Korotchaim נותן לקורות חיים שלך ציון מול תיאור משרה אמיתי של monday.com. תצוגה חינמית, ללא הרשמה.